El equipo formado por los R. Torres, M. Huerta, R. Clotet, R. González, L.E. Sánchez, D. Rivas and M. Erazo y con la colaboración de la división de Investigación en Informática Médica de Sicaman, ha participado con un artículo denominado A Kinect based approach to assist in the Diagnosis and Quantification of Parkinson’s Disease dentro del VI Congreso Latinoamericano de Ingeniería Biomédica CLAIB 2014. Paraná, Entrerios, Argentina, 29-31 October 2014. Pp. 502-505. IFMBE Proceedings. ISBN:978-3-319-13116-0; 978-3-319-13117-7. ISSN: 1680-0737. WOS: 000363767200117. Número IDS: BD8BN. DOI: 10.1007/978-3-319-13117-7_118.
En este documento se muestran las últimas investigaciones en el campo de la Informática Médica desarrolladas por diferentes grupos de Investigación Universitarios y la división de Investigación en Informática Médica del Grupo Sicaman.
ABSTRACT
Parkinson’s Disease (PD) is a degenerative process of the central nervous system. Its main body symptoms are tremors, rigidity, bradykinesia and walking difficulty. These symptoms may increase and so it is necessary to have a constant and successful evaluation, so the PD patient may receive the appropriate treatment. There are systems that enable the monitoring of tremors based on sensors, most of them attached to the patient’s body. Some such systems comprise accelerometers or use of Nintendo Wii Remote sensors (NWR). As a proposal that allows true portability, without the attachment of a single sensor to the patient’s body, or need for batteries, this paper introduces a pilot system that allows to diagnose PD and evaluate its severity using Kinect sensors.
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